中石油甘肃销售分公司 - 设备设施检维修管理平台
中国石油某销售分公司现有 770 余座加油站、油库，为解决在设备设施维保业务管理中遇到的便利性要求高、设施设备使用频率高、故障率高、管控难等问题。销售公司通过《设备设施检维修管理平台》的使用，达到了对设备设施进行精细化管理的需求，实现库站设备资产的降本增效。
中国石油某销售分公司现有 770 余座加油站、油库，为解决在设备设施维保业务管理中遇到的便利性要求高、设施设备使用频率高、故障率高、管控难等问题。销售公司通过《设备设施检维修管理平台》的使用，达到了对设备设施进行精细化管理的需求，实现库站设备资产的降本增效。
公路、隧道、桥梁建成后，随着使用年限的增加，将不可避免产生一些安全隐患。对已建成的公路、隧道、桥梁等进行定期检测和科学评价是保证公路高效、安全运行的必要条件之一。
检测机构要完成隧道的日常检测，主要还是封道采取人工检测的方法。检测人员定期通过检测仪器例如全站仪、水准仪、收敛尺等对隧道关键点位进行测量，但人工检测方法时间间隔较大，数据不充分，存在漏检漏报的隐患。
养护管理是一项长期工作，其核心是确保工程项目在设计使用年限内的安全性和舒适性。养护管理工作不具备明显的经济效益或生产效益，而且养护投入属于经营成本，因此企业积极性相对较低，物力和财力投入不足，工程养护和管理工作效率也较低。
随着大数据时代的持续发展，诸多检测机构已将信息化智能管养应用软件应用到了工程数据检测作业当中，不仅提高了检测作业效率及安全性，也有助于道路、隧道、桥梁及边坡养护决策，至此、数智化工程养护的时代已经到来，
公路桥梁隧道智能检测监测及运维管理平台分为常规检测、巡检作业两大模块，以着力自研蓝牙中间件串联检测设备与移动终端的数据传输，以不同类型的AGV巡检机器人完成巡检作业及监测作业
平台经Ai模型预测病害延展趋势，将被动性检修转换为预测性防护。
01 优化检测作业工作流程，以采集终端电子化工作流程全面实行无纸化检测、监测作业；
02 以移动端APP适配到适应野外环境移动作业的平板电脑，以自研蓝牙中间件串联检测仪器和移动终端，实现检测仪器设备与平板电脑的实时数据传输；
03 以面向桥隧检测项目的智能化管理模块，提供大数据存储、运维管理、统计分析，及其在安全预警方面的应用；云
04 平台与手持终端信息实时传输；监测检测现场实时判断分析，自动识别并给出合理化建议；
05 检测全过程行为追踪记录，实现全过程监管；实现对检测仪器设备的动态管理。
建立公路隧道服役期安全指标评价体系，及可识别并预测隧道裂缝的人工智能模型，经巡检机器人进行巡检作业将病害图像传送至云平台进行预警预测，依据病害预测结果，可提前做好相应处理预案和措施，以防病害持续发展甚至是重大事故的发生；
再得到了足够多的检测样本及预测结果后，也可为隧道病害成因分析提供数据基础和佐证，以便找到病害发展规律，从而帮助建筑机构实现维护资金的合理化使用，节约更多工程养护成本；
