公路桥梁隧道智能检测监测及运维管理解决方案

着力科技基于5G互联网技术及丰富的IOT解决方案部署经验,从优化检测数据周转流程、革新前端检测/监测的技术与设备出发,经IOT软硬件联合部署提升检测/监测作业效率,再依据公路桥梁隧道服役安全状态综合评价模型及人工智能模型的应用来实现桥梁/公路/隧道病害的预警预测及成因探究分析,而后利用GIS与BIM建模技术实时呈现公路桥梁隧道运维状态,最终实现公路桥梁隧道的科学化智能化运营管理及数智化工程养护。

公路桥梁隧道工程养护行业现状

科学检评的必要性

公路、隧道、桥梁建成后,随着使用年限的增加,将不可避免产生一些安全隐患。对已建成的公路、隧道、桥梁等进行定期检测和科学评价是保证公路高效、安全运行的必要条件之一。

人工检测仍有缺憾

检测机构要完成隧道的日常检测,主要还是封道采取人工检测的方法。检测人员定期通过检测仪器例如全站仪、水准仪、收敛尺等对隧道关键点位进行测量,但人工检测方法时间间隔较大,数据不充分,存在漏检漏报的隐患。

重建设轻养护 重维修轻保养

养护管理工作不具备明显的经济效益或生产效益,而且养护投入属于经营成本,因此企业积极性相对较低,物力和财力投入不足,工程养护和管理工作效率也较低。日常养护管理中常常“头痛医头、脚痛医脚”。

大数据智能管养时代

随着大数据时代的持续发展,诸多检测机构已将信息化智能管养应用软件应用到了工程数据检测作业当中,不仅提高了检测作业效率及安全性,也有助于道路、隧道、桥梁及边坡养护决策,至此、数智化工程养护的时代已经到来。

常规检测作业(设备物联)

01 优化检测作业工作流程,以采集终端电子化工作流程全面实行无纸化检测、监测作业;

02 以移动端APP适配到适应野外环境移动作业的平板电脑,以自研蓝牙中间件串联检测仪器和移动终端,实现检测仪器设备与平板电脑的实时数据传输;

03 以面向桥隧检测项目的智能化管理模块,提供大数据存储、运维管理、统计分析,及其在安全预警方面的应用;

04 云平台与手持终端信息实时传输;监测检测现场实时判断分析,自动识别并给出合理化建议;

05 检测全过程行为追踪记录,实现全过程监管;实现对检测仪器设备的动态管理。

轮式巡检机器人 - 市场版

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自动巡检设备-智能AGV

功能支持

车流识别、自动避障、隧道内定位、自动行走、裂缝形态获取、红外热成像及渗漏点识别、隧道净空及结构变形监测、背后空洞监测等;车体搭载的检测设备支持灵活安装和拆卸;


咨询解决方案及报价

智能车载无人机

无人车作为常态化运营的运行载体,搭载无人机进行日常巡检;

风力达到7级及以上时采用无人车巡检,无人车有自动巡检+远程控制两种巡检方式,保证全时段巡检;

当风力小于7级时用无人车+无人机方式巡检,无人车延固定轨迹定点停靠,无人机升空进行有限半径的巡检,保证恶劣天气突然发生时,无人机可以尽快降落在无人车上避险;

隧道运维安全状态(隧道建模)

经BIM隧道建模实时模拟展示隧道的运维安全状态(病害位置、类型、预警事件、风评结果等),最终使隧道运维状态的视觉触达更具深度且全面;


隧道运维安全状态(隧道建模)

本项目拟采用随机森林(random forest)、ANN网络(artificial neural network)和RNN网络(recurrent neural network)来实现裂缝预测。








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