面对我国能源发展洁净化、数字化、多元化的大趋势，能源产业亟需运用数字化手段，为产业高质量发展持续注入新动能
信息系统间数据共享困难，接口难统一，设备物联程度低且物联网和信息化的融合仍有缺陷，造成资源的浪费
供电行业及电厂内部每日产生海量数据，数据价值挖掘少，大量数据处于“沉睡状态”，亟待发挥作用
日常决策依靠个人经验，难以对复杂事务做出合理决策，缺少数据指导业务的应用
日常决策依靠个人经验，难以对复杂事务做出合理决策，缺少数据指导业务的应用
海量告警信息，难以准确定位故障原因，疲于应对各类运维事件，缺乏自动化手段及工具支撑
通过三维可视化的手段将变电站的整体结构、设备分布情况进行立体化呈现，满足多样化展示需求，可以将真实环境形象逼真地展现在眼前。
自动预警以及辅助决策，有效提升变电站设备及环境全景实时感知能力，能为变电站的运行管理、作业管理、安全管理、施工管理带来全新的业务决策模式变革。
通过结合机器人定位系统、视频监控系统和告警系统，可在系统实时显示巡更机器人在站端中的位置和巡更机器人的基本信息，实时展示巡更机器人的活动轨迹。
结合用户工单信息，可实时监控工单处理进度，现场检修画面追踪，故障抢修处理结果，对抢修过程及方案梳理提供客观依据。
服务器根据发电商机组参数、市场电价信息和市场规则等进行存储和计算处理，可以得到24小时日前电价预测值，预测偏差MAPE小于20%，并基于电价预测值给出参考的报价方案和风险，同时实现合约管理和每日利润结算。平台亦可适应不同电力市场规则，满足了发电商在市场内的报价和管理需要，也增加了发电机组的安全性、稳定性和经济性，有效提高发电商的竞争力。
基于着力独家预测数据、客户数据和AI算法，提供专属定制的交易策略建议
光伏电力交易预测
• 领先业界的价格预测算法，准确率达90%
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• 提前月/旬/周/多日预测现货价格，完整覆盖中长期和现货交易
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随着科技的不断进步,物联网,互联网+,大数据时代等概念的火爆,已经从传统的洗煤厂发展到智能洗煤。同时,两化融合也已经成为洗煤厂的主流趋势。信息化和工业化的高层次的深度结合,以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走新型工业化道路,追求可持续发展模式都是未来我国洗煤厂发展的趋势所在。
基于物联网技术的发展，以及可视化的智慧洗煤厂系统，将先进的通信、计算机和现代管理技术结合，将厂区生产系统运行与企业管理结合，实现企业的优化运行、控制和管理。同时利用物联网对物体全面感知的能力，对厂内的人、设备、环境进行全面感知，运用云计算技术将自主感知和人工采集的数据进行处理，从而为企业的安全生产提供保证，为企业的科学决策提供支持
选煤是煤矿生产中重要的坏节，直接决定了煤炭产品的质量。随着工业领域技术水平的不断发展和提升，对选煤技术提出了更高的要求。
当前很多选煤厂在生产时存在不足，比如：设备的工艺参数主要依靠人工经验进行设定；检测仪器仪表精度无法达到实际使用需要；煤炭采制样作业效率低且精准度有限；控制系统主要针对某个设备或环节进行控制，实现全流程控制的情况相对较少。因此有必要建设智能化选煤厂，实现选煤全流程的智能化控制。
洗煤厂数字孪生作为产品生产过程或性能的虚拟表示，使洗煤厂各个过程阶段进行了无缝连接。可持续提高效率，最大程度地降低故障率。它可以创造持久的竞争优势。
洗煤厂数字孪生需要依靠包括仿真、实测、数据分析在内的手段对洗煤厂状态进行感知、诊断和预测，优化洗煤厂，进化洗煤厂自身的数字模型。仿真技术作为创建和运行数字孪生的核心技术，是洗煤厂数字孪生实现数据交互与融合的基础。在此基础上洗煤厂数字孪生必需依托并集成其他新技术，与传感器共同在线以保证其保真性、实时性与闭环性。
在线振动监测系统可以更加精确的对设备的运转状态进行监控。可以更早的发现轴承及齿轮的早期缺陷，为设备检修赢得充足的调度时间。
同时，利用传动的振动速度监测手段，能及时发现设备存在的松动、不平衡以及不对中等问题，及时处理问题，避免造成故障停机。并提供足够长的预警期，以便设备管理人员有足够的时间安排维修计划，尽最大可能减少停机时间，提高设备的运转率。
在线振动监测可以同时对所有设备数据点进行状态监测，通过将传感器与软件相结合，可以持续地监测和跟踪以下运行状态：不平衡、不对中、机械松动、基础薄弱、轴承状态、齿轮损坏、电机转子/定子故障、共振、电气类故障、润滑不良等。
接入视频数据，根据视频AI数据分析能力，根据业务需求构建识别模型、预测模型、控制模型、决策模型，实现模型库管理。支持应用模块根据需求进行拓展。
针对洗煤厂管理的难题，结合了UWB精确定位技术，开发了洗煤厂人员定位，可以从根本上解决洗煤厂人员管理的问题。系统不但解决了监管人员要到现场进行巡查的麻烦，并且能够解决对每个人的实时监管。
针对洗煤厂车辆管理的问题，结合了UWB精确定位技术，开发了洗煤厂车辆定位，可以从根本上解决洗煤厂车辆管理的问题。系统解决了洗煤厂内车辆的管理问题，即可实现实时监控车辆。
